一个品类，四审定生死
别再凭“看着还行”下单。押上堂，四道审各打一次分， 判它能不能做；判得能做，再告诉你该做什么款。
四审，各审各的
这四道审不是随便列的。一个品类会亏钱，几乎总是栽在其中一道上—— 而人下单前，往往只看了其中一道。
一审
季节性
什么时候卖得动，什么时候压库存。峰月谷月差几倍，四季度占多少。
→ 现在动手，今年还赶得上吗？
二审
体量与增长
盘子到底多大。可见月销售额、客单价中位数、头部单品一个月走多少件。
→ 这点量，够养活一条产品线吗？
三审
垄断与竞争
前五名吃掉多少销量，前三品牌占多少坑位，首页多少是花钱买的位置。
→ 还有没有缝可以钻进去？
四审
新品与价格
新链接占多少、啃得动老链接多少，哪个价格带最活跃、哪个带少人卖却卖得动。
→ 新品还挤得进去吗？卡哪个价？
判它能做，才谈做什么款
判进只是拿到入场券。真正决定赚不赚钱的，是你做的那一款 有没有踩在“买家很在意、但现有卖家没做好”的位置上。
特征词得分从竞品标题和搜索下拉词里拆词打分，
谁热谁冷一目了然，还按功能/场景/受众/颜色分好类。
评论主题买家夸什么、骂什么，各自对星级影响多大。
骂得最狠的地方，就是你的机会。
重要性 × 满意度四象限定位。落在“重要性高、满意度低”
那一格的属性，就是该优先砸资源的方向。
可替代性排除买家会不会将就？会将就的属性别浪费钱拓；
不会将就的，缺一个就丢一单。
品线定义主线次线各一条：价位段、核心功能、
场景受众、尺寸、颜色、风格，可以直接拿去打样。
给你的 AI结论打包成结构化数据 + 三段现成提示词。
复制走，你自己的 AI 就能接着写 Listing、出规格书、排开品节奏。
数据从哪来
全部来自亚马逊页面上公开的真实数据：在售商品、页面上挂着的近一月成交、 买家评论与平台自己的口碑汇总，再加上公开的搜索趋势。
一句实话：我们不承诺每个字段都拿得到。销量、季节曲线这类数据，有时平台就是不给。
拿不到的时候报告会直接写“这项取不到，本审按中性给分”，并把影响标出来——
而不是让模型顺手编一个看起来很专业的数字给你。
真金白银下单前，请把结论当方向，把原始数据表当依据。
真金白银下单前，请把结论当方向，把原始数据表当依据。